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　　继国际IT咨询机构Gartner把Agentic AI列为“2025年十大战略技术趋势”以来，行业普遍认为，基于人工智能大模型能力的新一代AI创新应用，AI智能体将大幅替代人类在诸多领域的思考与创造。一个属于AI智能体的时代正在到来。　　

　　在中国，作为工业领域的“复杂度天花板”，汽车行业成为AI原生的标杆。随着企业大数据治理能力的增强，智能体的应用已不再局限于单一环节，而是呈现出从“单域单能力”向“跨域跨形态”全能力融合的演进趋势。当前制造业的智能化转型，普遍陷入单点工具应用困境——局部场景的优化难以驱动整体效益突破。

　　唯有通过智能体协同实现工业全链路的“全局重构”，才能释放工业数据与AI的融合价值。　　

　　在2025世界人工智能大会（WAIC）现场，广域铭岛以汽车行业为例，展现了其工业智造超级智能体的形态与价值。

　　当AI从技术⼯具升级为核⼼⽣产⼒

　　数据、知识、算力等关键生产要素通过AI发生质变升级，转化为可量化的新型生产要素，从而实现生产要素的数智化转型。

　　广域铭岛工业智造超级智能体，是基于工业AI体系构建的覆盖企业“研、产、供、销、服”全链路业务场景的工业智能体矩阵。由多个工业智能体构成的协同决策网络将串联传统工业软件流程断点，可实现工业场景“感知一决策一规划一执行”的全链路运营闭环和全流程自动化。

　　独特的多智能体协同架构，是解决工业复杂性的核心技术。在广域铭岛工业AI体系核心能力支持下，智能设备不再是孤立的生产单元，而是被赋予了学习和优化能力的“会学习的生产资料”。

　　在数据驱动之下，全流程智能化、柔性化重构带来的制造流程范式革命，将工业制造推向新的产业数智化高度。能理解工程师的意图，甚至在复杂决策中提出建议，成为生产链条中不可或缺的“一员”。AI正从“技术工具”升级为“核心生产力”。

　　多场景协同的工业智造超级智能体　　

　　智能化阶段的核心是“AI驱动价值自主实现”。借助AI智能体，系统能像人类一样“自己会思考”：无需人工干预，能自动处理数据、分析问题、执行任务，在复杂场景中动态调整策略。

　　广域铭岛工业智造超级智能体可利用数据资产实现高度协同，自主完成从“数据输入”到“价值输出”的全部流程。　　

　　当生产数据异常时，智能体能自动定位问题（替代人工分析）；当订单波动时，智能体能自动优化排产（替代人工调度）；当设备老化时，智能体能自动预警维护（替代人工巡检）。从“被动响应”变为“主动预判”，从“经验决策”转向“数据驱动”，广域铭岛帮助企业实现在研发、生产、质量、设备、经营等场景的“自主闭环管理”。

　　用“可复制的方法论”让AI应用持续落地　　

　　在实践中，广域铭岛工业智造超级智能体不仅实现了从“各管一段”到“全局协同”升级，还形成了可复制方法论。　　

　　例如，在研发与工程的跨域融合上，在新车型开发中，知识型AI沉淀历代车型的研发经验与工艺规则，生成式AI则基于知识自动生成设计方案、工艺文件，两者结合让研发周期缩短30%以上，避免重复踩坑。

　　在人机料法环的跨域融合上，感知型AI实时采集设备参数、物料状态、环境数据，分析型AI可快速识别异常模式。当某台机床振动值超标时，系统立刻关联物料批次、环境温湿度，精准定位根因并调整工艺参数。

　　在经营层与运营层管理的跨域融合上，经营层通过分析型AI洞察市场趋势、成本波动，决策型AI则将其转化为排产计划、采购策略。当芯片供应紧张时，系统能自动平衡多车型的生产优先级，保证畅销车型交付。

　　广域铭岛工业智造超级智能体具有组合、可进化、开放性特征，为企业构建了自主可控、持续进化的智造平台，跨域融合则释放了乘数效应。同时，这些可复制的方法论，加速了众多企业的智能化升级。

　　开放合作、融入共赢，广域铭岛以生态共建引领工业智造未来

　　据权威机构调查显示，我国工业AI应用平台及智能体市场参与者，涵盖具有传统制造业厂商背景的科技型创新企业、ICT企业及互联网企业。

　　以广域铭岛为代表的传统制造业基因科技企业，积累了大量制造业实践经验与工业Know-How，更懂工业互联网应用场景。这是其能打造全国首个源于汽车、服务全行业的国家级“双跨”平台及工业智造超级智能体矩阵的关键。相比之下，传统ICT和互联网企业虽然互联网资源、云计算能力较强，但缺乏复杂工业场景的实践经验。

　　广域铭岛认为，工业智造既需政策扶持，也需产业链各方高度协同、竞合共生。

　　一方面，工业智造对数据需求大，数据资源丰富的企业更容易实现AI应用的落地；另一方面，建立广泛合作生态，则能为企业提供更多资源，加速AI在工业制造领域的推广。

　　开放、合作、融入、共赢一直是广域铭岛倡导的发展理念。　　

　　2024年德国汉诺威工业博览会期间，广域铭岛曾向全球各方生态发出“生态共建倡议”。本次WAIC大会期间，广域铭岛再次倡议更多的企业、专家、开发者参与到工业AI体系建设中，共同打造“新一代工业智能化创新生态”。